医院运营数据中心（ODR）

产品概述

医院运营数据中心（ODR）在医院数字化转型过程中发挥着重要作用，是医院运营数据的集合，是将医院运营数据利用起来的机制集合，也是把数据变成资产并服务于医院业务的工具集合。医院运营数据中心将医院海量运营数据经过“集成-治理-建模-服务”为管理决策赋能，助力各级运营管理人员延伸管理职能，充分发挥数据分析最佳实践总结的“后视镜”、实时数据监测的“仪表盘”、面向未来发展规划的“望远镜”的职能。

总体框架

建设内容

1、ODS数据库

构建ODS贴源数据库，收集医院全量数据，做业务系统与运营数据仓库的缓冲区，同时可以承接一部分业务系统的查询工作，数据汇聚在一起也有助于打破院内的数据孤岛，通过数据治理解决院内一些数据质量问题。

2、运营数据库

HIS、HRP等业务系统应用的都是操作性数据库，但操作性数据库并不适用于医院运营决策系统，医院数据仓库中的数据要求按照医院管理相关的主题进行组织。主题是指用户使用数据仓库进行决策时所关心的重点方面，一个主题通常与多个业务系统相关。数据仓库中的数据是在医院多个业务系统的数据库（如HIS、HRP、HR、DRG系统、科研系统、HRP系统等）数据抽取、清理的基础上经过系统加工、汇总和整理得到的，并消除源数据中的不一致性。数据仓库的数据主要供医院决策分析之用，所涉及的数据操作主要是数据查询，数据进入数据仓库后，将被长期保留，为运营数据分析展示和运营决策模型构建提供依据。

3、数据集市

数据集市针对医院运营管理需求，面向不同业务流程，规划不同的业务主题（如门诊，住院，手术，科研，财务等等）。基于构建好的运营数据仓库，针对规划好的数据主题构建专项分析数据集市。数据集市直接面向分析需求，给相应主题提供专项的数据支撑，为界面提供高效的数据展示，为数据用户提供更好的数据体验。

应用价值

1、支持资源全流程管理，主要围绕人力、财务、物资、基础运行、综合决策等5大领域，医疗、医保、药品卫材、教学、科研、预防等6大事项。

2、促进运营数据互联互通和共享，加强信息系统标准化、规范化建设，强化数据协同，实现业务管理与运营管理的充分融合。

3、从医、教、研、防各业务信息系统中抽取用于支持运营管理决策的相关数据，经过清洗转换形成运营数据仓库和数据集市知识库、人工智能（AI）算法和机器学习结合，为运营决策模型构建和运营数据分析展示奠定基础。